Karlos g. Liberal

Responsable de Bikolabs y artista generativo

Con más de 20 años trabajando en torno al desarrollo en Internet, parte de su trayectoria ha sido investigar y proponer soluciones tecnológicas tanto en mercados concretos, como es el de la gestión de contenidos, el desarrollo web o la consultoría tecnológica, como en otros más emergentes relacionados con las periferias creativas, donde se aúnan el arte y la tecnología.

Como responsable de Bikolabs, una de sus áreas de trabajo directo está relacionada con el estudio y aplicación de la Inteligencia Artificial.

@patxangas

laboratorio de Exploración e Investigación

Ujué Agudo

Investigadora de Bikolabs y doctora en Psicología por la Universidad de Deusto

Licenciada en Publicidad y Relaciones Públicas, Master en Investigación en Psicología y Doctoranda en Psicología con la tesis “La influencia de los algoritmos en las decisiones y juicios humanos. Experimentos en contextos de política, citas y arte”. Tras una trayectoria profesional como diseñadora y más tarde como consultora experta en experiencia de usuario, actualmente ejerce como investigadora en Bikolabs, realizando estudios empíricos para comprender la interacción entre personas y tecnología.

Investigadora posdoctoral en el laboratorio de Psicología Experimental Labpsico de la Universidad de Deusto.

@ujue

laboratorio de Exploración e Investigación

Investigamos, intervenimos y divulgamos sobre la interacción entre personas y
tecnología

UN PUÑADO DE

CONCEPTOS

laboratorio de Exploración e Investigación

Qué es la IA

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

Desde los números hasta la poesía 1842

Ada Lovelace vislumbró el potencial de las computadoras más allá de los cálculos numéricos, anticipando su uso en problemas de cualquier complejidad

“Robot” entra al vernáculo 1921) 

El escritor checo Karel Čapek introdujo la palabra "robot" en su obra "R.U.R.".

 

Las neuronas se vuelven artificiales 1943

Warren S. McCulloch y Walter Pitts idearon redes de “neuronas” artificiales que inspiraron las futuras redes neuronales.

La ciencia ficción guía la conversación 1950

Isaac Asimov, con sus historias y las Tres Leyes de la Robótica, influyó profundamente en el campo de la inteligencia artificial.

 

Un enfoque "de arriba hacia abajo" 1956

En una conferencia, se debatió sobre inteligencia artificial, destacándose las visiones de Marvin Minsky sobre un enfoque programado.

 

Se acuña el término “aprendizaje automático” 1959

Arthur Samuel introdujo el término mientras desarrollaba un programa de juego de damas que aprendía de sus errores.

laboratorio de Exploración e Investigación

Definimos Inteligencia Artificial como cualquier invención que de alguna manera imita la inteligencia humana

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia artificial

Machine learning

Redes neuronales

Deep learning

IA generativa

laboratorio de Exploración e Investigación

El aprendizaje automático o Machine Learning es un método científico que nos permite usar los ordenadores y otros dispositivos con capacidad computacional para que aprendan a extraer los patrones y relaciones que hay en nuestros datos por sí solos. Esos patrones se pueden usar luego para predecir comportamientos y en la toma de decisiones.

Machine Learning

Maher (2019). Which machine learning model to use?
https://towardsdatascience.com/which-machine-learning-model-to-use-db5fdf37f3dd

Machine Learning

Redes Neuronales

Es paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano.


Una red neuronal está compuesta por un conjunto de neuronas interconectadas entre sí mediante enlaces.


Cada neurona toma como entradas las salidas de las neuronas de las capas antecesoras, cada una de esas entradas se multiplica por un peso, se agregan los resultados parciales y mediante una función de activación se calcula la salida. Esta salida es a su vez es entrada de la neurona a la que precede.

laboratorio de Exploración e Investigación

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

  • Clasificación, como detección de correo basura o “spam”.
     

  • Clustering y recomendación, como sugerir un libro en base a compras anteriores.
     

  • Soporte a la decisión, como sistemas de diagnóstico.
     

  • Regresión-predicción, como predecir el uso de un servicio, o la reincidencia de un preso.
     

  • Interpretación y generación de texto (procesamiento de lenguaje natural).
     

  • Generación creativa y artística.

Usos de la IA

laboratorio de Exploración e Investigación

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Visualización de un largo modelo del lenguaje

laboratorio de Exploración e Investigación

ARTE GENERATIVO EN

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

laboratorio de Exploración e Investigación

Vera Molnar 

Un ejemplo pionero de esto es el trabajo de Vera Molnar, quien desde la década de 1960 ha explorado el arte generativo utilizando algoritmos.

 

Su obra no solo destacó por la utilización de código y programación como medios artísticos, sino que también estableció un diálogo entre la precisión matemática y la expresión estética, anticipando las futuras interacciones entre el arte digital y la inteligencia artificial.

Arte generativo

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DEEPDREAMS

 Las pesadillas de Google 2015

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Make musica and art using Machine Learning 2016

2018

HISTORIAS DE BIKOLABAS

2018

Grupo Tarea Preguntas
Artista IA: "El artista es una IA" Ver el vídeo de la pieza Emoción y Sensibilidad
Artistas Humanos: "Los artistas son hombres/mujeres"

249 participantes

2 grupos: artista IA        artistas humanos

vs.

HISTORIAS DE BIKOLABS

EXPERIMENTO 1

 GENERATIVA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Machine Learning

La proliferación de múltiples modelos 

Generative Adversarial Networks

GAN

laboratorio de Exploración e Investigación

El primer retrato generado por IA vendido en una subasta rompe las expectativas y se vende por 432.500 dólares, 43 veces su estimación

una pintura creada por un colectivo de arte con sede en París llamado Obvious , se generó utilizando un algoritmo y un conjunto de datos de 20.000 retratos pintados entre los siglos XIV y XX.

 

Portrait of Edmond Bela

20 000

Imágenes

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500

Imágenes

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

PLAYDATE

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

¿Y AHORA?

IA Generativas 

¿Será deseable?

¿Y EL FUTURO?

IA en la toma de decisiones

laboratorio de Exploración e Investigación

Recopilación de datos

Construcción del modelo

Implementación del modelo

Definir el problema

El ciclo de vida

Catherina Xu & Tulsee Doshi (2019). Fairness Indicators: Scalable Infrastructure for Fair ML Systems.

laboratorio de Exploración e Investigación

laboratorio de Exploración e Investigación

La antropomorfización de la Inteligencia Artificial

No nos librarán de las tareas 3Ds

laboratorio de Exploración e Investigación

laboratorio de Exploración e Investigación

¿Excluyente?

La investigadora Buolamwini

laboratorio de Exploración e Investigación

¿Excluyente?

laboratorio de Exploración e Investigación

¿Verdadera?

Pérez Colome, J. (2023, 10 Febrero). “No estoy como una chota, Pedro Sánchez tiene barba”. La inteligencia artificial de Bing pierde los papeles. El País.

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¿Verdadera?

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Sueñan los androides con ser pintores mediocres

By karlos g liberal

Sueñan los androides con ser pintores mediocres

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