Generación de experiencias digitales con AI

El diseño de interfaces digitales ha pivotado históricamente sobre interacciones explícitas:

  • Hacer clic en un botón
  • Seleccionar un elemento de menú
  • Completar un formulario paso a paso


La irrupción de la IA generativa consolida un nuevo paradigma orientado a intenciones completas.

 

El usuario ya no descompone su objetivo en micro-acciones; formula directamente lo que desea y el sistema interpreta, planifica y ejecuta.

 

Del de Interacción al Intención 

Transición y Fricciones Híbridas

Las compañias mientras estemos en este espacio hibridos tendrán que tener en cuenta el contexto en el que pueden explicitar sus intenciones.

 

Tiene que mostrar al usuario que es lo que realmente puede preguntar y como su intención se ajusta a eso.

 

 Este periodo híbrido exige interfaces capaces de alternar con naturalidad entre acciones directas y comprensión semántica.

Ejemplo de fricción

Necesitábamos ser capaces de pintar la información que nos devolvían los LLMs de manera eficiente

Por qué

Nextjs + Vercel AI SDK

Cómo

  • Pensado para Next, con acceso a distintos LLMs
  • Un provider con "acceso compartido entre el cliente y servidor"

Qué te da Vercel AI SDK

Streaming

Nueva Capa Semántica y sus Límites

La intención añade una dimensión potentísima, quizá la mayor revolución tras el ratón y la pantalla táctil.

 

Sin embargo, los LLM todavía ofrecen una primera versión tentativa.

 

Aún es común el ciclo "petición → respuesta → ajuste".

 

Reducir esa fricción es el reto central del diseño basado en intenciones.

Conjuros 

Más allá del Ping-pong

La Interfaz Auto-Evolutiva

Usuario A recibe la Versión 1 y, al interactuar, deja un rastro valioso (prompts, clics, tiempos, filtros).

Nuestra hipótesis fundamenta que la propia interfaz generada actúe como motor de refinamiento continuo, eliminando la necesidad de un diálogo iterativo explícito.

Usuario A recibe la Versión 1 y, al interactuar, deja un rastro valioso (prompts, clics, tiempos, filtros).

Ese aprendizaje se consolida y, cuando llega Usuario B con una intención semejante, la UI ya emerge como una Versión 1.5.

El bucle de mejora se desplaza desde la conversación al comportamiento capturado por la interfaz, creando refinamiento inter-usuario.

Vectorial 

El usuario que se adapta al sistema que anticipa

Las interfaces basadas en intención (Intent-Based UI) prometen una transformación fundamental  en lugar de que el usuario se ajuste al sistema, el sistema se adapta proactivamente al usuario.
 

El foco se desplaza hacia la comprensión de lo que el usuario desea lograr (su intención subyacente), permitiendo que el sistema responda de manera anticipatoria y les asista en la consecución de sus objetivos

Crew.ai

Generación de experiencias digitales con AI

By karlos g liberal

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