Con más de 20 años trabajando en torno al desarrollo en Internet, parte de su trayectoria ha sido investigar y proponer soluciones tecnológicas tanto en mercados concretos, como es el de la gestión de contenidos, el desarrollo web o la consultoría tecnológica, como en otros más emergentes relacionados con las periferias creativas, donde se aúnan el arte y la tecnología.
Como responsable de Bikolabs, una de sus áreas de trabajo directo está relacionada con el estudio y aplicación de la Inteligencia Artificial.
laboratorio de Exploración e Investigación
Licenciada en Publicidad y Relaciones Públicas, Master en Investigación en Psicología y Doctoranda en Psicología con la tesis “La influencia de los algoritmos en las decisiones y juicios humanos. Experimentos en contextos de política, citas y arte”. Tras una trayectoria profesional como diseñadora y más tarde como consultora experta en experiencia de usuario, actualmente ejerce como investigadora en Bikolabs, realizando estudios empíricos para comprender la interacción entre personas y tecnología.
Investigadora posdoctoral en el laboratorio de Psicología Experimental Labpsico de la Universidad de Deusto.
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CONCEPTOS
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LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN
Desde los números hasta la poesía 1842
Ada Lovelace vislumbró el potencial de las computadoras más allá de los cálculos numéricos, anticipando su uso en problemas de cualquier complejidad
“Robot” entra al vernáculo 1921)
El escritor checo Karel Čapek introdujo la palabra "robot" en su obra "R.U.R.".
Las neuronas se vuelven artificiales 1943
Warren S. McCulloch y Walter Pitts idearon redes de “neuronas” artificiales que inspiraron las futuras redes neuronales.
La ciencia ficción guía la conversación 1950
Isaac Asimov, con sus historias y las Tres Leyes de la Robótica, influyó profundamente en el campo de la inteligencia artificial.
Un enfoque "de arriba hacia abajo" 1956
En una conferencia, se debatió sobre inteligencia artificial, destacándose las visiones de Marvin Minsky sobre un enfoque programado.
Se acuña el término “aprendizaje automático” 1959
Arthur Samuel introdujo el término mientras desarrollaba un programa de juego de damas que aprendía de sus errores.
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Inteligencia artificial
Machine learning
Redes neuronales
Deep learning
IA generativa
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El aprendizaje automático o Machine Learning es un método científico que nos permite usar los ordenadores y otros dispositivos con capacidad computacional para que aprendan a extraer los patrones y relaciones que hay en nuestros datos por sí solos. Esos patrones se pueden usar luego para predecir comportamientos y en la toma de decisiones.
Maher (2019). Which machine learning model to use?
https://towardsdatascience.com/which-machine-learning-model-to-use-db5fdf37f3dd
Es paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano.
Una red neuronal está compuesta por un conjunto de neuronas interconectadas entre sí mediante enlaces.
Cada neurona toma como entradas las salidas de las neuronas de las capas antecesoras, cada una de esas entradas se multiplica por un peso, se agregan los resultados parciales y mediante una función de activación se calcula la salida. Esta salida es a su vez es entrada de la neurona a la que precede.
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LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Un ejemplo pionero de esto es el trabajo de Vera Molnar, quien desde la década de 1960 ha explorado el arte generativo utilizando algoritmos.
Su obra no solo destacó por la utilización de código y programación como medios artísticos, sino que también estableció un diálogo entre la precisión matemática y la expresión estética, anticipando las futuras interacciones entre el arte digital y la inteligencia artificial.
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HISTORIAS DE BIKOLABAS
Grupo | Tarea | Preguntas |
---|---|---|
Artista IA: "El artista es una IA" | Ver el vídeo de la pieza | Emoción y Sensibilidad |
Artistas Humanos: "Los artistas son hombres/mujeres" |
249 participantes
2 grupos: artista IA artistas humanos
vs.
HISTORIAS DE BIKOLABS
GENERATIVA
GAN
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El primer retrato generado por IA vendido en una subasta rompe las expectativas y se vende por 432.500 dólares, 43 veces su estimación
una pintura creada por un colectivo de arte con sede en París llamado Obvious , se generó utilizando un algoritmo y un conjunto de datos de 20.000 retratos pintados entre los siglos XIV y XX.
20 000
Imágenes
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500
Imágenes
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¿Y EL FUTURO?
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Recopilación de datos
Construcción del modelo
Implementación del modelo
Definir el problema
Catherina Xu & Tulsee Doshi (2019). Fairness Indicators: Scalable Infrastructure for Fair ML Systems.
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La investigadora Buolamwini
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Pérez Colome, J. (2023, 10 Febrero). “No estoy como una chota, Pedro Sánchez tiene barba”. La inteligencia artificial de Bing pierde los papeles. El País.
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