DesarrolloFront end 

Para la AI

PASADO

PRESENTE

FUTURO

Drupal

Como gestor de contenidos. Con Static Suite para la generación de estáticos (json). El modelo bidasoa fuerza que todo sea estático. 

1.

Gatsby

Para la recuperación de los estáticos y la hidratación del React pero en relación con el Dataserver

2.

React

Librería de desarrollo front end sobre las bases del software bien hecho

3.

Dataserver

Conexión con alguna estructura de datos que la solución estática no admite

PASADO

Drupal, Jamstack

Gatsby, Bidasoa

2.1

 Drupal

Gatsby

React

Editor

Content

Json Content

Static Suite

Componentes

Vistas

Dataserver

PASADO

Arquitectura

 Drupal

Gatsby

Content

Json Content

Dataserver

PASADO

Infraestructura

React

Componentes

Vistas

 EC2 / Linux

 EC2 / Linux

Html static

Filesistem

CDN

Drupal

Drupal decide la estructura de contenido y determina parte del front

Gatsby

DataServer

Fue comprado por Netlfly. No está clara su continuidad, pero su propósito sigue haciéndolo bien

Es un desarrollo solo mantenido por Silva con el propósito de resolver la carencia de dinamismo en el frontal

React sigue siendo una librería de componentes fuerte pero la tendencia es hacia los metaframeworks  

Pasado

Conclusiones

  • Los distintos desarrollos Bidasoa como es stack completo no han tenido un coherencia suficiente
  • No han se homogeneizado criterios. El intento de producto, al no terminar de cuajar, ha generado cierto desorden
  • El desarrollo completamente estatificado puede tener sentido en algún proyecto. pero la tendencia es hacia un modelo híbrido.
  • En el aspecto tecnológico no se ha puesto un criterio común y la tecnología ha superado a las formas previas de desarrollo

Drupal

Por ahora no tocamos esta pieza del desarrollo. Si es necesario se pueden valorar opciones tipo contefull etc. Pero con Static Suite es nuestra base de gestión de contenidos 

1.

Nextjs

Centramos el desarrollo en el metaframework nextjs. Tras el análisis realizado podemos trabajar con la estatificación y el desarrollo en React sobre un solo framework  

2.

Presente

Drupal, BBDD,

Nextjs, Vercel,

BBDD
Para gestionar la estatificación así como para resolver algunas de las soluciones propuestas por el dataserver proponemos usar una bbdd (postgres) como solución completa 

3.

Vercel

La solución actual aunque difiere del cliente, en realidad el modelo es similar, apostar por Vercel como solución para la línea DXP aporta funcionalidades como un entorno de desarrollo y despliegue moderno así como la integración con bbdd    

4.

 Drupal

Editor

Content

Static Suite

BBDD

Arquitectura

Nextjs

Componentes

Vistas

Json Content

Json Content

bulk data

Presente

Control del render

Los distintos metaframeworks están buscando soluciones al renderizado. El concepto de Isla que aporta astro es similar a la idea del Partial Prerender que aporta Nextjs. El frontal tiene que admitir todas las opciones pero con inteligencia. Sobre todo con la proliferación de lo streams que traen los LLM

 Drupal

Content

Presente

Infraestructura

Nextjs

Componentes

Vistas

 EC2 / Linux

Html static

Vercel CDN

BBDD

Json Content

Json Content

Bulk data

Vercel

Base de datos para el frontal

  • Una de las soluciones propuestas en Bidasoa es el uso de un desarrollo propio Dataserver. Esta pieza un problema que la estatificación completa no admite. Ciertos listados de contenido que por sus filtros no se pueden generar apriori
  • Para que el control del desarrollo recaiga en el diseño del frontal proponemos crear una bbdd intermedia. Podemos crear consultas para resolver la casuística del dataserver. Pero también le dotamos al frontal de la capacidad de renderizar dinámicamente ciertos componentes saliendo de la lógica de la estatificación

BBDD

SSG

Estaticos

Dinámicos

Presente

Conclusiones

  • El desarrollo Front End basado en componentes está sufriendo una transformación. Por un lado por su propia madurez, por otro por la evolución de las necesidades de los proyectos.
  • Modelos como Jamstack están desfasados. Los frontales dinámicos empiezan a ser protagonistas.
  • La tecnología tiene que ayuda a dar coherencia. Es parte de la motivación de centrarnos en Nextjs.
  • Añadir una base de datos intermedia, pudiera parecer una vuelta atrás, pero mantiene la separación del desacoplado. Astro uno de los metraframeworks más prominentes acaba de sacar su producto Astro DB.
  • Y lo más importante nos acerca al futuro
  • Homogeneización tecnológica 
  • Seguimos con React
  • Drupal siguen siendo útiles
  • Podemos mirar al futuro tecnológico
  • Simplificamos 
  • La propuesta de valor cambia poco
  • Mayor dependencia de un proveedor
  • Poco cambio directo
  • Mayores costes

El futuro será con AI

Y el front end no sabremos como será

La interfaz

Los datos

Base de datos vectoriales (Embeddings)

Con la llegada de los LLM apareció el concepto de incrustación. Esto permite elegir qué datos serán vectores. Con nuestros tipos de contenidos (algunos campos) generamos las incrustaciones que se almacenan en la bbdd

Las bases de datos vectoriales permite hacer búsquedas por proximidad (relevancia). Las entidades de la bbdd son vectores con su potencias asociadas

BBDD

Flujo completo

Busqueda proximidad

Oportunidad

Los datos, en nuestro caso el contenido será la incrustación que se almacene en la base de datos y aquí no hay solo tecnología.

Saber que se guarda dará más ingeligencia  a las busquedas por proximidad 

Retrieval Augmented Generation (RAG)

¿Qué compositor usó la fantasía para sus obras?

C. P. E. Bach experimentó con la fantasía, un género que le permitió alcanzar la autonomía y expresividad que deseaba para aplicar a la música los principios estéticos del estilo sentimental. Puedes encontrar más información sobre este tema

DATOS

BBDD

Json Content

Json Content

Bulk data

FUTURO

NUESTRO MODELO

BBDD

Base de datos SQL Json

Base de datos Vectorial

LLM (GPT, llama)

SSG + SSR

Busqueda proximidad

Resutaldo LLM

RAG

Presente

Conclusiones

  • Hasta la fecha poder tener una base de datos vetorial sin la capacidad de la incrustación (embedding) solo tenía sentido en sistemas de Big data
  • Nosotros ahora podemos crear nuestras propias incrustaciones del contenido. Es un proceso independiente.
  • El modelo basado en Vercel ya ofrece una base de datos (postgres) que nos permite tanto la comunicación con Nextjs (nuestro frontal) como con la base de datos vectorial.
  • Es uno de los grandes negocios (pinecone, chromedb)
  • Es la base de los RAGs
  • Aporta un valor diferencial ya que puede ser útil de partida

BBDD

La interfaz

Nos estamos alejando de las interacciones tradicionales basadas en comandos hacia interacciones basadas en intenciones.

 

Los usuarios ya no tienen que emitir comandos específicos para realizar tareas.

 

En cambio, pueden expresar el resultado deseado, lo que permite que la IA realice los pasos necesarios.

DesarrolloFront end 

Para la AI

Interfaz

Conclusiones

  • Cuanto va a impactar la idea de recuperar información para construir interfaces no está clara.
  • El desarrollo de front sobre la base de la AI es un reto, pero más será comprender como es el flujo y la creación de datos que trabajen en ese flujo.
  • Nuestro modelo basado en Nextjs y el SDK de Vercel nos da una buena dirección.
  • Investigar sobre el comportamiento de las personas y el diseño de la gestión de las intenciones es el siguiente paso

Bento

By karlos g liberal

Bento

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