Ujué Agudo

Investigadora de Bikolabs y doctora en Psicología por la Universidad de Deusto

Licenciada en Publicidad y Relaciones Públicas, Master en Investigación en Psicología y Doctoranda en Psicología con la tesis “La influencia de los algoritmos en las decisiones y juicios humanos. Experimentos en contextos de política, citas y arte”. Tras una trayectoria profesional como diseñadora y más tarde como consultora experta en experiencia de usuario, actualmente ejerce como investigadora en Bikolabs, realizando estudios empíricos para comprender la interacción entre personas y tecnología.

Investigadora posdoctoral en el laboratorio de Psicología Experimental Labpsico de la Universidad de Deusto.

@ujue

laboratorio de Exploración e Investigación

Karlos g. Liberal

Responsable de Bikolabs y artista generativo

Con más de 20 años trabajando en torno al desarrollo en Internet, parte de su trayectoria ha sido investigar y proponer soluciones tecnológicas tanto en mercados concretos, como es el de la gestión de contenidos, el desarrollo web o la consultoría tecnológica, como en otros más emergentes relacionados con las periferias creativas, donde se aúnan el arte y la tecnología.

Como responsable de Bikolabs, una de sus áreas de trabajo directo está relacionada con el estudio y aplicación de la Inteligencia Artificial.

@patxangas

laboratorio de Exploración e Investigación

Investigamos, intervenimos y divulgamos sobre la interacción entre personas y
tecnología

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

Exploración

Difusión

Exposición del aprendizaje alcanzado

de tendencias tecnológicas

Intervención

mediante prototipado y stories

Investigación

con experimentos empíricos

Divulgación

(artículos, charlas, papers científicos)

IA en la toma de decisiones

laboratorio de Exploración e Investigación

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

Cómo tomamos decisiones

Asch, S. E. (1946). Forming impressions of personality. En Kahneman, D. (2012)

Asier

Inteligente, diligente, impulsivo, crítico, testarudo y envidioso.

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

Cómo tomamos decisiones

Asch, S. E. (1946). Forming impressions of personality. En Kahneman, D. (2012)

Pablo

Envidioso, testarudo, crítico, impulsivo, diligente e inteligente.

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

Cómo tomamos decisiones

Asch, S. E. (1946). Forming impressions of personality. En Kahneman, D. (2012)

Asier

Inteligente, diligente, impulsivo, crítico, testarudo y envidioso.

Pablo

Envidioso, testarudo, crítico, impulsivo, diligente e inteligente.

laboratorio de Exploración e Investigación

Limitaciones de procesamiento

Contexto

Limitaciones de procesamiento

Racionalidad DElimitada

Individuo

laboratorio de Exploración e Investigación

Limitaciones de procesamiento

Contexto

Limitaciones de procesamiento

Racionalidad DElimitada

Individuo

laboratorio de Exploración e Investigación

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

Evitar los sesgos

Goldin C,, & Rouse C. (2000). Orchestrating impartiality: The impact of" blind" auditions on female musicians.

Evitar los sesgos

laboratorio de Exploración e Investigación

Solución:

que decida la IA

Solución:

que decida la IA

Algunas cosas que quizá no sabías de ella...

Philipp Schmitt / Better Images of AI / Neural network diagram / CC-BY 4.0

Riesgo de sesgos propios

Pérez Colome, J. (2023, 10 Febrero). “No estoy como una chota, Pedro Sánchez tiene barba”. La inteligencia artificial de Bing pierde los papeles. El País.

Bikolabs (2023). Pretty Woman y la empanada de ChatGPT. Bikolabs.io

Riesgo de sesgos propios - alucinaciones

Bikolabs (2023). Pretty Woman y la empanada de ChatGPT. Bikolabs.io

Riesgo de sesgos propios- alucinaciones

Text

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Riesgo de sesgos propios o errores

fuente: https://www.technologyreview.com/2023/10/23/1082189/data-poisoning-artists-fight-generative-ai/

Riesgo de sesgo en todo el ciclo de vida

Catherina Xu & Tulsee Doshi (2019). Fairness Indicators: Scalable Infrastructure for Fair ML Systems.

Devries et al. (2019). Does Object Recognition Work for Everyone?

Riesgo de sesgo en todo el ciclo de vida

Angwin et al. (2017). Facebook (Still) Letting Housing Advertisers Exclude Users by Race​

Riesgo de sesgo en todo el ciclo de vida

Escala masiva

La investigadora Buolamwini

Escala masiva

Son cajas negras: interpretabilidad

Gunning (2018). Explainable Artificial Intelligence (XAI).

Son cajas negras: interpretabilidad

Bikolabs (2020). Sesgo en la IA de reconocimiento de objetos

Son cajas negras: interpretabilidad

No son videntes ni mentalistas

No nos librarán de las tareas 3Ds

La decisión humana final no es una garantía

RisCanvi

La decisión humana final no es una garantía

La decisión humana final no es una garantía

 Saura, G., & Aragó, L. (2021). Un algoritmo impreciso condiciona la libertad de los presos. La Vanguardia

La decisión humana final no es una garantía

La decisión humana final no es una garantía

La decisión humana final no es una garantía

Artículo aprobado para publicación

LABORATORIO DE EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN

Lo que no sabíamos cuando pusimos a la IA a decidir

• Riesgo de sesgos propios

• Riesgo de sesgo en todo el ciclo de vida

• Escala masiva

• Son cajas negras: interpretabilidad

• No son videntes ni mentalistas

• No nos librarán de las tareas 3Ds

• La decisión humana final no es una garantía

European Commission (2019). Ethics Guidelines for Trustworthy AI

Un impacto continuo y en varias direcciones

laboratorio de Exploración e Investigación

Kudina, O. (2021). “Alexa, who am I?”: voice assistants and hermeneutic lemniscate as the technologically mediated sense-making

laboratorio de Exploración e Investigación

https://interaktiv.br.de/ki-bewerbung/en/

laboratorio de Exploración e Investigación

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Colaboración humana + IA

Runway Studios empowers filmmakers everywhere to achieve their creative vision with AI