Y con la intervención especial de
Ariel Guersenzvaig
Investigamos y modelamos la interacción
presente y futura entre personas y tecnología.
+
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Ujué Agudo
Investigadora de Bikolabs y doctora cum laude en Psicología por la Universidad de Deusto
Soy investigadora en Bikolabs, el laboratorio de la consultora tecnológica Biko2.com. Mi labor es entender mejor, mediante experimentos empíricos, la interacción entre personas y tecnología. Además, soy investigadora postdoctoral en el Laboratorio de Psicología Experimental de la Universidad de Deusto.
Mi tesis doctoral, titulada "La influencia de los algoritmos en las decisiones y juicios humanos. Experimentos en contextos de política, citas y arte", es una buena muestra de mis intereses de investigación: tecnología, comportamiento humano e influencia.
Compagino mi trabajo como investigadora con la docencia, como profesora asociada en la Universidad de Navarra y en la Universitat Oberta de Catalunya.
@ujue
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Karlos g. Liberal
Data activista y ciberpunk, responsable de Bikolabs
Llevo más de 18 años trabajando entorno al desarrollo en Internet. Parte de mi trayectoria ha sido investigar y proponer soluciones tecnológicas. Tanto en mercados concretos como es el de la gestión de contenidos, el desarrollo web o la consultoría tecnológica, como en otros más emergentes relacionados con las periferias creativas, donde aunamos el arte y la tecnología.
Una de las áreas de trabajo directo está relacionada con el estudio y aplicación del Machine learning tanto en su carácter investigador como es su aplicación práctica.
@patxangas
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Ariel Guersenzvaig
Senior Lecture & Researcher
Profesor en ELISAVA Facultad de Diseño e Ingeniería de Barcelona UVic-UCC, investiga los impactos socio-éticos de la inteligencia artificial y los sistemas autónomos.
Doctor en teoría del diseño por la Universidad de Southampton, Máster en ética por la Universidad de Birmingham y miembro del comité de ética de la investigación de la Universidad de Vic – UCC.
Ha publicado varios capítulos en libros de editoriales académicas, así como artículos en AI&Society, IEEE Technology and Society Magazine, Journal of Design Research y ACM Interactions. Es autor de “The Goods of Design: A professional Ethics for Designers” (Rowman & Littlefield, 2021).
@interacciones
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Tecnología
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Behavioral
Diseño
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
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Müller-Eiselt, R., & Grzymek, V. (2019). What Europe Knows and Thinks About Algorithms Results of a Representative Survey
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
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"Los algoritmos pueden ser objetivos, pero me siento incómodo si los ordenadores toman decisiones sobre mí. Prefiero que sean los humanos los que tomen esas decisiones"
64%
"Prefiero que me juzguen los algoritmos en lugar de los humanos. Toman decisiones más objetivas e iguales para todos"
16%
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Entonces, por qué cada vez toman más deciones
los algoritmos?
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“Los algoritmos no se rebelarán ni nos esclavizarán; más bien, serán tan buenos a la hora de tomar decisiones por nosotros que sería una locura no seguir sus consejos."
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
"Los llamados “sistemas inteligentes” se han vuelto cada vez más petulantes. Creen saber qué es lo mejor para nosotros."
“Actúan como si tuvieran inteligencia y voluntad, pero carecen de ellas. Naturalmente, las máquinas nos controlan con la mejor de las intenciones en aras de la seguridad, la comodidad o la precisión."
Tecnología
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Behavioral
Diseño
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“Behavioral Economics
(Economía Conductual),
Nudges y Paternalismo Libertario”
PRECUELA
DE LA TRIOLOGÍA:
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Limitaciones de procesamiento
Recorrido por los orígenes de BE
Homo Economicus
Racionalidad limitada
(Herbert Simons)
Contexto
Heurísticos
Sesgos
Programa de heurística y sesgos
Irracionalidad
(The Potential Human Gap)
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"En muchos casos, los individuos toman decisiones muy malas –decisiones que no habrían tomado si hubieran prestado atención y si hubieran dispuesto de toda la información, capacidades cognitivas ilimitadas y un autocontrol absoluto-."
Paternalismo Libertario
"Estamos a favor de que las instituciones, tanto del sector privado como del Gobierno, se esfuercen de forma consciente por orientar las decisiones de las personas en direcciones que mejoren sus vidas."
Thaler, R. & Sunstein, C. (2008). Nudge
Paternalismo Libertario
NUDGES
ARQUITECTURA DE DECISIÓN
+
Paternalismo Libertario
ARQUITECTURA DE DECISIÓN
Paternalismo Libertario
NUDGES
Los heurísticos como nudges
Fácil
Minimalista
Barato
Libertario
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Los heurísticos como nudges
Re-biasing
Dilip Soman
De-biasing
Paternalismo Libertario
NUDGES
Heurístico a Nudge
Paternalismo Libertario
NUDGES
vs
Control:
Experimental:
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ETHICS ALERT
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dudas
Tecnología
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Behavioral
Diseño
La dimensión normativa del diseño
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
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Algo es
cuando su uso o aplicación prescribe normas o estándares explícitos o implícitos.
normativo
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¿Qué es el diseño?
En un sentido amplio es la prefiguración y reconfiguración de nuevas formas de vivir.
La proyección de posibilidades para nuevas formas de ser, hacer y conocer.
El diseño se ocupa de cómo las cosas deben ser.
Herbert Simon, 1995
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Formas de influencia
Tromp, Hekkert and Verbeek,
Design for Socially Responsible Behavior: A Classification of Influence Based on Intended User Experience
Fuerte
Débil
Aparente
Oculto
Decidir
Coercionar
Seducir
Persuadir
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Débil
Decidir
Coercionar
Seducir
Persuadir
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Decidir
Coercionar
Seducir
Persuadir
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Decidir
Coercionar
Seducir
Persuadir
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Decidir
Coercionar
Seducir
Persuadir
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Todos los diseños buscan influir de una manera particular.
NINGUNA DE ELLAS ES NEUTRA.
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Neutralidad
VS
Determinismo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
qué opináis
Tecnología
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Behavioral
Diseño
El cocktail perfecto
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
“Ahora el mando lo están tomando nuestras máquina. Nos controlan con la mejor de las intenciones en aras de la seguridad, la comodidad o la precisión."
"No sólo somos irracionales, sino previsiblemente irracionales; nuestra irracionalidad se produce siempre del mismo modo una y otra vez."
Tecnología
Comportamiento
"El diseño neutral no existe, Detalles pequeños, en apariencia insignificantes, pueden tener un importante efecto en la conducta."
Diseño
Ejemplificado en Nudges. Categorización:
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relatividad
saliencia
ahorro cognitivo
NUDGES
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Jugamos individual
En la cafetería
Si tomas (o tomaras) café con leche habitualmente, y vas a un nuevo local,
¿Cuál elegirías?
En la cafetería
Hoy te apetece cambiar de cafetería. Pruebas en otra, pidiendo de nuevo un café con leche.
¿Cuál elegirías?
Relatividad según las opciones disponibles
En la cafetería
L
L
M
M
S
S
M
M
S
S
L
L
¿Eres consciente de que el vaso L del primer café era igual al vaso M del segundo café?
A este efecto se le llama ricitos de oro.
Suscripción
Imagina que te interesa suscribirte a The Economist y encuentras que tienen estos paquetes disponibles.
¿Cuál elegirías?
Suscripción a versión digital - US $ 59.00
Suscripción a versión impresa - US $ 125.00
Suscripción impresa y digital - US $ 125.00
Relatividad según las opciones disponibles
Suscripción
Y si en realidad los paquetes disponibles serían estos,
Suscripción a versión digital - US $ 59.00
Suscripción impresa y digital - US $ 125.00
¿Qué opción escogerías?
Suscripción
En ocasiones, la opción del medio no se introduce para ser elegida, sino para ser descartada.
Este efecto se conoce como Decoy/Señuelo.
0%
84%
16%
32%
68%
Suscripción a versión digital - US $ 59.00
Suscripción a versión impresa - US $ 125.00
Suscripción impresa y digital - US $ 125.00
Ariely (2008). Las trampas del deseo (p.25)
Antártida
Vamos a testar tus dotes de meteorología.
¿Dirías que la temperatura en invierno en la Antártida está por debajo de los -50º o por encima?
En concreto, ¿de cuántos grados dirías que es esa temperatura media en invierno?
Participantes que cobran entre $10.26 y $11.25 por hora.
Antártida
¿Quizá condicionó tu respuesta que te preguntáramos al inicio si la temperatura estaba por debajo o por encima de los -50º?
La temperatura media
en la Antártida ronda los -20º
Este efecto se conoce como Anclaje y Ajuste.
nudges
relatividad
COMO LA REALIDAD ES AMBIGUA,
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Ilusión de Ebbinghaus
PUNTO DE REFERENCIA
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
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Nudge: Compromise effect o efecto ricitos de oro
Relatividad según las opciones disponibles
Nudge: Decoy / Señuelo
Relatividad según las opciones disponibles
Nudge: Anclaje y ajuste
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Relatividad según el punto de referencia
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Cómo altera la tecnología nuestras decisiones
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia
Eslami et al. (2015). "I always assumed that I wasn't really that close to [her]" : Reasoning about Invisible Algorithms in News Feeds
punto de referencia
punto de referencia. NORMATIVIDAD
“I'd Blush If I Could”. https://en.unesco.org/Id-blush-if-I-could
punto de referencia. NORMATIVIDAD
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia. PALABRA DE MÁQUINA
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
qué opináis
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intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia. NORMATIVIDAD
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia. NORMATIVIDAD
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia. NORMATIVIDAD
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia. NORMATIVIDAD
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia. NORMATIVIDAD
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia. NORMATIVIDAD
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
punto de referencia. NORMATIVIDAD
Jugamos individual
Tratamiento A
Salvarás 200 vidas.
Tratamiento B
Hay un 33% de posibilidades de salvar las 600 vidas y un 66% de no salvar a nadie.
Tratamientos
Eres médico (quizá en otra vida) y ante una grave enfermedad, debes valorar qué tratamiento administrar a 600 personas.
¿Cuál elegirías?
La mayoría ha hablado.
Tu elección es la escogida por
el 72% de las personas.
Tratamiento A
Salvarás 200 vidas.
Tratamiento B
Hay un 33% de posibilidades de salvar
las 600 vidas y un 66% de no salvar a nadie.
Tratamiento A
Tratamiento B
Solo el 28% de las personas
escoge el Tratamiento B.
Eres de la opinión minoritaria.
Tratamiento C
400 personas morirán.
Tratamiento D
Hay un 33% de posibilidades de que nadie muera y un 66% de que mueran los 600.
Nuevos Tratamientos
Tienes que afrontar una nueva decisión para otro grupo de 600 enfermos.
¿Qué tratamiento elegirías ahora?
Saliencia según el marco
Tratamientos
¿Has sido consciente de que los tratamientos A y C por un lado y los B y D eran iguales solo que formulados desde la ganancia o desde la pérdida?
Este efecto se conoce como Framing.
De viaje
¡Qué ganas de verano, de escaparte a la playa y de no tener que hacer la cama! Buscas un hotel donde desconectar.
¿Cuál te sientes más tentado a reservar?
De viaje
Es inevitable caer.
Odiamos perder oportunidades y es difícil resistirse cuando suenan alertas por todos lados.
Este efecto se conoce como Escasez.
Tienes una entrada para un evento hoy (un partido, una actuación...) que te ha costado 100€.
Mientras estás en casa esperando para asistir se produce una gran tormenta de nieve.
Voy al evento
No voy al evento
¿Qué haces?
Tormenta de nieve
Misma pregunta, situación ligeramente diferente.
Tienes también una entrada para un evento hoy que te ha salido GRATIS.
Se produce la gran tormenta de nieve.
Voy al evento
No voy al evento
¿Qué haces?
Tormenta de nieve
Tormenta de nieve
¿Acaso nieva menos cuando pagas que cuando es GRATIS?
Cuando hemos invertido, no queremos perder esa inversión y eso condiciona nuestras elecciones futuras.
Este efecto se conoce como Sunk Cost.
Voy al evento
No voy al evento
100€
GRATIS
mmmmm...
ante el desastre mostrado,
mejor vamos a jugar en grupo
Medias
Se presenta a varias mujeres una selección de 4 medias para que elijan la que más les guste. Están expuestas sobre una mesa, una al lado de la otra, todas de igual modo. Y en realidad, todas las medias son iguales.
¿Cuál creéis que será la más elegida?
Nisbett & Wilson (1977). Telling more than we can know
1
2
3
4
Nisbett & Wilson (1977). Telling more than we can know
1
2
3
4
4
Medias
Un 40% de las mujeres escogieron las medias situadas a la derecha de la mesa. Este es un efecto de orden.
Participantes que cobran $7.25 o menos por hora.
Participantes que cobran entre $7.26 y $8.25 por hora.
Participantes que cobran entre $10.26 y $11.25 por hora.
Participantes que cobran más de $11.26 la hora.
Salario mínimo
En una encuesta se informa a los participantes de que los salarios mínimos por horas son de $7.25/h y se les pregunta cómo de acuerdo están con que se aumente esta cantidad de dinero.
¿Qué grupo de participantes creéis que serán los MENOS dispuestos al aumento?
1
2
3
4
Participantes que cobran $7.25 o menos por hora.
Participantes que cobran entre $7.26 y $8.25 por hora.
Participantes que cobran entre $10.26 y $11.25 por hora.
Participantes que cobran más de $11.26 la hora.
1
2
3
4
Participantes que cobran $7.25 o menos por hora.
Participantes que cobran entre $7.26 y $8.25 por hora.
Participantes que cobran entre $10.26 y $11.25 por hora.
Participantes que cobran más de $11.26 la hora.
Salario mínimo
El grupo que menos apoya la subida es el que cobra solo un poco más que el salario mínimo.
No nos gusta perder. De hecho, preferimos no perder que tener la oportunidad de ganar. Ya sea dinero o status. Si el salario mínimo aumenta, el segundo en cola pasa a ser el último.
Este efecto se conoce como Last-place Aversion y se relaciona con la Aversión a la pérdida.
2
Como divertida, independientemente de si cobrasteis $1 o $20.
Como divertida, pero solo si cobrasteis $20.
Como aburrida, independientemente de si cobrasteis $1 o $20.
Como divertida, pero solo si cobrasteis $1.
Aburrimiento
Imaginar que participáis en un experimento aburridíiiiiisimo.
Al acabar, el experimentador os ofrece dinero ($1 o $20) por decirle a los siguientes participantes que la tarea fue divertida. Lo hacéis.
Antes de iros, indicáis en un breve cuestionario cómo de divertida os resultó realmente la tarea.
¿Cómo creéis que valoraréis la tarea?
Festiger & Carlsmith (1959). Cognitive Consequences of Forced Compliance
1
2
3
4
Como divertida, independientemente de si cobrasteis $1 o $20.
Como divertida, pero solo si cobrasteis $20.
Como aburrida, independientemente de si cobrasteis $1 o $20.
Como divertida, pero solo si cobrasteis $1.
Festiger & Carlsmith (1959). Cognitive Consequences of Forced Compliance
1
2
3
4
Como aburrida, independientemente de si cobrasteis $1 o $20.
Como divertida, pero solo si cobrasteis $1.
Aburrimiento
Nos parece aburrida a menos que...
la recompensa sea de solo $1, ya que en ese caso necesitamos auto-convencernos de que la tarea ha sido divertida. ¡Si no fuera así, habríamos mentido al siguiente participante por un mísero dólar!
Este efecto está relacionado con el sesgo egocéntrico y puede explicarse desde la teoría de la autopercepción.
Como divertida, pero solo si cobrasteis $1.
4
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
nudges
saliencia
COMO NUESTRA ATENCIÓN ES LIMITADA,
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge: Efecto marco / Framing
Saliencia según el marco
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge: Efecto marco / Framing
Saliencia según el marco
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge: Aversión a la pérdida
Saliencia por escasez
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge: Sunk Cost / Coste hundido
Saliencia por escasez
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge: Sesgo egocéntrico / Auto-percepción
Saliencia de uno mismo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Cómo altera la tecnología nuestras decisiones
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Burden (2012). The hidden persuasions of algorithms
PROMINENCIA
Kramer, A. D. I., Guillory, J. E., & Hancock, J. T. (2014). Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks
SALIENCIA
MARCO
5.4
5.3
5.2
5.1
5.0
REDUCCIÓN DE NEGATIVIDAD
CONTROL
EXPERIMENTAL
% palabras positivas
% palabras negativas
1.50
1.60
1.70
1.80
REDUCCIÓN DE POSITIVIDAD
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Duportail (2017). Le pedí a Tinder los datos que guarda de mí y me mandó 800 páginas de oscuros secretos. Eldiario.es
de uno mismo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Ziesenis (2017). Crystal Knows: Communicate better with personality insights. https://yournerdybestfriend.com/2015/05/20/crystal-knows-communicate-better-with-personality-insights/
de uno mismo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
de uno mismo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Fowler & Kelly (2020). Amazon’s new health band is the most invasive tech we’ve ever tested. Seattletimes.com
de uno mismo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
qué opináis
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
SALIENCIA
PROMINENCIA
SALIENCIA
PROMINENCIA
SALIENCIA
PROMINENCIA
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
woman
girl
SALIENCIA
PROMINENCIA
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
PROMINENCIA
Recomendación algorítmica en política y citas
Grupo Recomendación Explícita
Agudo, U., Matute, H. (2021) The influence of algorithms on political and dating decisions
Contexto político:
“¿Hasta qué punto votarías a este candidato?"
Contexto citas:
“¿Hasta qué punto contactarías con este candidato?"
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
PROMINENCIA
Recomendación algorítmica en política y citas
Grupo Recomendación Encubierta
Agudo, U., Matute, H. (2021) The influence of algorithms on political and dating decisions
Heurístico de familiaridad
Efecto de mera exposición
Nudge:
Agudo, U., Matute, H. (2021) The influence of algorithms on political and dating decisions
7
6
5
4
3
2
10
explícito
VALORACIÓN MEDIA
6.02
5.38
5.71
5.41
CANDIDATOS CONTROL
CANDIDATOS RECOMENDADOS
4.87
4.50
4.98
4.34
encubierto
explícito
encubierto
POLÍTICA
CITAS
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
PROMINENCIA
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
DE UNO MISMO
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
DE UNO MISMO
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Cuando el formulario es opt-out se dona un 60-80% más.
Cuando el formulario es opt-in se dona un 60-80% más.
Cuando el formulario es opt-out se dona un 20-40% más.
Cuando el formulario es opt-in se dona un 20-40% más.
Donación de órganos
No en todos los países el formulario para donar órganos es igual. En unos países, la casilla a marcar dice "quiero donar mis órganos" (opt-in), mientras que en otros países la casilla a marcar dice "no quiero donar mis órganos" (opt-out).
¿En qué países se producen MÁS donaciones de órganos?
1
2
3
4
Cuando el formulario es opt-out se dona un 60-80% más.
Cuando el formulario es opt-in se dona un 60-80% más.
Cuando el formulario es opt-out se dona un 20-40% más.
Cuando el formulario es opt-in se dona un 20-40% más.
1
2
3
4
Como aburrida, independientemente de si cobrasteis $1 o $20.
Como divertida, pero solo si cobrasteis $1.
Donación de órganos
Buscamos evitar decidir, especialmente cuando las decisiones son difíciles y complejas.
Por ello, la opción más atractiva es no decidir y aceptar el comportamiento seleccionado por defecto. En el caso anterior: donar órganos (opt-out). Este efecto es uno de los más efectivos y se conoce como sesgo del status-quo o efecto default.
Cuando el formulario es opt-out se dona un 60-80% más.
1
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
nudges
ahorro cognitivo y eliminación de fricciones
COMO NUESTROS RECURSOS SON LIMITADOS,
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Foto de @samwe11er
AHORRO COGNITIVO
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge: Simplificación
Ahorro cognitivo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge: Default / Sesgo status-quo
Johnson, E. J., & Goldstein, D. (2003). Do defaults save lives?
Ahorro cognitivo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge: Default / Sesgo status-quo
Ahorro cognitivo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Cómo altera la tecnología nuestras decisiones
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
SIMPLIFICAR LA ELECCIÓN
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Chip Financial Ltd
https://getchip.uk/
DEFAULT
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
qué opináis
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
AHORRO COGNITIVO
INVISIBILIZAR LA ELECCIÓN
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
AHORRO COGNITIVO
INVISIBILIZAR LA ELECCIÓN
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
AHORRO COGNITIVO
INVISIBILIZAR LA ELECCIÓN
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
AHORRO COGNITIVO
INVISIBILIZAR LA ELECCIÓN
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Crítica y alternativas
PATERNALISMO LIBERTARIO, SLUDGES, DARK PATTERNS Y BOOSTS
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Los nudges son un aspecto de la arquitectura de elección que altera el comportamiento de las personas de una manera predecible,
de acuerdo con sus intereses según lo juzguen ellos mismos.
sin prohibir ninguna opción,
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Sludges / Dark Patterns
Alberto García (2018). Facebook está usando un sucio truco para que aceptes sus nuevas condiciones más rápido sin leerlas
Racionalidad encumbrada
La racionalidad limitada no es irracionalidad.... Por el contrario, creo que hay muchas pruebas de que las personas son generalmente bastante racionales; es decir, generalmente tienen razones para lo que hacen.
Herbert Simon, 1985
Gigerenzer (2015). On the Supposed Evidence for Libertarian Paternalism
Los detalles son importantes (contexto, diferencias individuales...)
¿Recordais el problema de los tratamientos?
Reformulando el problema de los tratamientos
Wang, X. T. (1996). Evolutionary hypotheses of risk-sensitive choice: age differences and perspective change.
100
80
60
40
20
0
600 PACIENTES
6 PACIENTES
PORCENTAJE DE ELECCIONES
OPCIÓN DETERMINÍSTICA
OPCIÓN PROBABILÍSTICA
6 FAMILIARES
Imagen basada en una presentación de Ralph Hertwig (2018) en la Conferencia de Rectores de Alemania.
¿Es lo mismo nudge que boost?
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge vs. Boost
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Nudge vs. Boost. Ejemplo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Van Roekel, H., Reinhard, J., & Grimmelikhuijsen, S. (2022). Improving hand hygiene in hospitals: Comparing the effect of a nudge and a boost on protocol compliance.
Sesgo optimista
Control: sin cartel
Nudge: framing positivo
Boost: frecuencia de riesgo
TRES SALAS
TRES MEDICIONES
Antes de la intervención
Durante la intervención
Una semana después
Nudge vs. Boost. Ejemplo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Van Roekel, H., Reinhard, J., & Grimmelikhuijsen, S. (2022). Improving hand hygiene in hospitals: Comparing the effect of a nudge and a boost on protocol compliance.
Sesgo optimista
Nudge: framing positivo
“En buenas manos”
“La buena atención de su paciente comienza con las manos limpias"
Nudge vs. Boost. Ejemplo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Van Roekel, H., Reinhard, J., & Grimmelikhuijsen, S. (2022). Improving hand hygiene in hospitals: Comparing the effect of a nudge and a boost on protocol compliance.
Sesgo optimista
“Prevenir infecciones”
“La buena higiene de manos previene infecciones"
"Uno de cada veinte pacientes sufre una infección hospitalaria”
Boost: frecuencia de riesgo
Nudge vs. Boost. Ejemplo
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Van Roekel, H., Reinhard, J., & Grimmelikhuijsen, S. (2022). Improving hand hygiene in hospitals: Comparing the effect of a nudge and a boost on protocol compliance.
Sesgo optimista
Control: sin cartel
Nudge: framing positivo
Boost: frecuencia de riesgo
55-61% de cumplimiento
90% durante la intervención / 75% a la semana
77% durante la intervención / 80% a la semana
¿Es lo mismo de-biasing que re-biasing?
¿Y si metemos fricción buscando consciencia?
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Boost/Fricción: Decision Points
Cheema & Soman (2008). The Effect of Partitions on Controlling Consumption
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Caso de uso
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Framework inspirado en la propuesta de Bridgeable.com
Situación actual
-
Consumo por descarte
-
Tiempo excesivo decidiendo
- Recomendación del algoritmo como criterio único
COMPORTAMIENTO INDESEABLE
-
Insatisfacción
-
Mito “nos conocen mejor que a nosotros mismos”
- Falta de criterio a la hora de elegir
IRRACIONALIDAD
Futuro deseado
NUEVO COMPORTAMIENTO
RESULTADOS
- Elección fundamentada y humana.
- Mayor satisfacción con el contenido escogido, mayor agencia, menor tiempo de consumo (en especial, de búsqueda)
Nudges
SALIENCIA
- Recomendación personalizada humana
Como los recursos son limitados
SALIENCIA
- Prueba social
Como los recursos son limitados
OPTiMIZAR
NUEVA FUNCIONALIDAD
Diseño - Crear una extensión de Chrome para hackear Netflix
- Que incluya la nota de IMDB o Filmaffinity en cada película
- Una nueva sección en Netflix con las recomendaciones personales (y razonadas) de tus amigos (BFF- Best Friends Forever).
Diseño - Crear una extensión de Chrome para hackear Netflix
-
Consumo por descarte
-
Tiempo excesivo decidiendo
- Recomendación del algoritmo como criterio único
COMPORTAMIENTO INDESEABLE
SALIENCIA
-
Insatisfacción
-
Mito “nos conocen mejor que a nosotros mismos”
- Falta de criterio a la hora de elegir
IRRACIONALIDAD
- Prueba social
SALIENCIA
- Recomendación personalizada humana
- Incluir una nota de IMDB o Filmaffinity en cada película
- Una nueva sección en Netflix con las recomendaciones personales (y razonadas) de tus amigos y a través de la cual hace uno a uno.
RESULTADOS
- Mayor satisfacción con el contenido escogido, mayor agencia, menor tiempo de consumo (en especial, de búsqueda)
NUEVO COMPORTAMIENTO
- Elección fundamentada y humana
OPTIMIZAR
NUEVA FUNCIONALIDAD
Como los recursos son limitados
Como los recursos son limitados
Futuro deseado
Diseño
Situación actual
Nudges
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
VARIABLE A MEDIR
GRUPOS
HIPÓTESIS
MUESTRA
DISEÑO DEL EXPERIMENTO
EXPERIMENTAL
CONTROL
HIPÓTESIS 1
El contenido recomendado por los amigos mejorará la satisfacción con el contenido en comparación con el contenido visualizado previo a tener la funcionalidad.
Mismos sujetos antes de la intervención.
40 participantes
(trabajadores de Biko) con un historial de consumo en Netflix de más de 3 meses y con previsión de continuar otros 3.
Se les solicitará dos cosas:
- que se instalen la extensión para participar en el experimento.
- que nos permitan descargar su historial de consumo de Netflix tras el experimento.
Mismos sujetos después de
la intervención.
Diferencia en el conteo de valoraciones del contenido consumido tres meses antes de la intervención y tres después:
- Conteo medido como cuántos dedos arriba y cuántos abajo
- Del consumo de los tres meses, podemos decidir descartar el mes de la intervención, por si el aviso del experimento contamina el consumo
- Y el mes después, por el saber que se participa en un experimento condiciona el consumo.
El reto
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Situación actual
COMPORTAMIENTO INDESEABLE
IRRACIONALIDAD
- El consumo automatizado del móvil
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Timothy D. Wilson et al. (2014). Just think: The challenges of the disengaged mind
COMPORTAMIENTO INDESEABLE
IRRACIONALIDAD
RESULTADOS
NUEVO COMPORTAMIENTO
OPTIMIZAR
NUEVA FUNCIONALIDAD
Futuro deseado
Diseño
Situación actual
Nudges
VARIABLE A MEDIR
GRUPOS
HIPÓTESIS
MUESTRA
DISEÑO DEL EXPERIMENTO
EXPERIMENTAL
CONTROL
HIPÓTESIS
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
Necesitamos intervenir
intervenir en la tecnología que diseña nuestro comportamiento
conclusiones finales
VUESTRAS
@patxangas
@ujue
Muchas gracias
+
@interacciones
@nodrizismo